R CSV 文件

在 R 语言中，CSV 文件（Comma Separated Values）是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据。R 提供了多种方法来读取和写入 CSV 文件，通常使用 read.csv() 和 write.csv() 函数。

🎯 一、读取 CSV 文件

1. read.csv() 函数

read.csv() 是 R 中读取 CSV 文件的最常用函数。它会将 CSV 文件中的数据读入为数据框（data.frame）。

示例代码：

# 读取 CSV 文件
my_data <- read.csv("path/to/your/file.csv")

# 查看数据
head(my_data)

• path/to/your/file.csv 是文件的路径，确保使用正确的路径。
• head() 函数用于查看数据的前几行，帮助我们了解数据的结构。

参数说明：

• file：要读取的 CSV 文件的路径。
• header：如果 CSV 文件的第一行是列名，设置为 TRUE（默认值）。如果没有列名，设置为 FALSE。
• sep：分隔符，CSV 默认使用逗号（,），但可以使用其他分隔符（如制表符）。
• stringsAsFactors：是否将字符串列自动转换为因子变量，默认值是 TRUE（R 4.0 版本之前）。为了避免数据被错误转换，可以设置为 FALSE。

2. read.csv2() 函数

在某些地区（例如欧洲），CSV 文件中的数据使用分号（;）作为分隔符，而不是逗号。在这种情况下，可以使用 read.csv2() 来读取 CSV 文件。

示例代码：

# 读取使用分号作为分隔符的 CSV 文件
my_data <- read.csv2("path/to/your/file.csv")

# 查看数据
head(my_data)

read.csv2() 函数与 read.csv() 类似，只是它默认使用分号作为分隔符。

3. 使用 readr 包中的 read_csv()

readr 是一个提供高效读取数据包的包，它的 read_csv() 函数速度更快，适用于较大的数据集。

示例代码：

# 加载 readr 包
library(readr)

# 读取 CSV 文件
my_data <- read_csv("path/to/your/file.csv")

# 查看数据
head(my_data)

read_csv() 函数类似于 read.csv()，但具有更快的读取速度，尤其是在处理大型数据集时。

✅ 二、写入 CSV 文件

1. write.csv() 函数

如果你希望将 R 中的数据框保存为 CSV 文件，可以使用 write.csv() 函数。

示例代码：

# 创建一个数据框
my_data <- data.frame(
  Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  Age = c(25, 30, 35),
  Score = c(95, 88, 92)
)

# 将数据框写入 CSV 文件
write.csv(my_data, "path/to/your/output.csv", row.names = FALSE)

• path/to/your/output.csv 是你希望保存的文件路径。
• row.names = FALSE 用来防止将行名写入 CSV 文件。如果你不希望行名出现在 CSV 文件中，设置为 FALSE。

2. write.csv2() 函数

如果你使用的是分号作为分隔符的 CSV 文件，可以使用 write.csv2() 函数。

示例代码：

# 使用 write.csv2 写入 CSV 文件
write.csv2(my_data, "path/to/your/output.csv", row.names = FALSE)

write.csv2() 默认使用分号作为分隔符。

3. 使用 writer 包中的 write_csv()

writer 包的 write_csv() 函数与 write.csv() 类似，但它在处理大型数据时效率更高。

示例代码：

# 加载 writer 包
library(writer)

# 将数据框写入 CSV 文件
write_csv(my_data, "path/to/your/output.csv")

write_csv() 函数不需要设置 row.names 参数，因为默认情况下它不写入行名。

✅ 三、读取和写入 CSV 文件的其他选项

1. 设置分隔符

在某些情况下，CSV 文件的分隔符可能不是逗号，而是其他符号（如制表符、分号等）。你可以使用 sep 参数来设置分隔符。

# 读取使用制表符分隔的 CSV 文件
my_data <- read.csv("file.tsv", sep = "\t")

2. 指定编码

如果你的 CSV 文件使用非默认的字符编码（如 UTF-8 或其他），可以通过 fileEncoding 参数指定编码。

# 读取使用 UTF-8 编码的 CSV 文件
my_data <- read.csv("path/to/your/file.csv", fileEncoding = "UTF-8")

3. 跳过行或列

有时 CSV 文件可能包含不需要的数据行或列，可以通过 skip 和 colClasses 参数跳过不需要的部分。

# 跳过前两行
my_data <- read.csv("path/to/your/file.csv", skip = 2)

🧪 四、小练习题

1. 读取一个名为 data.csv 的 CSV 文件，查看文件的前 6 行。
2. 创建一个包含学生姓名、年龄和分数的数据框，并将其保存为 CSV 文件 students.csv。
3. 从 CSV 文件中读取数据，并将数据框中的列名转换为小写字母。

总结

CSV 文件是数据交换和存储的常用格式，R 提供了多种方法来方便地读取和写入这些文件。如果你有更多问题，随时告诉我！😊