🧵 一、创建字符串

s1 <- "Hello"
s2 <- 'World'
  • 单引号 ' 和双引号 " 都可以
  • 多行字符串可以用 paste() 拼接

🔧 二、基本字符串操作

🔹 拼接字符串：paste() / paste0()

paste("Hello", "World")        # "Hello World"
paste("R", 4, sep = "-")       # "R-4"
paste0("R", 4)                 # "R4"（无空格）

🔹 字符串长度：nchar()

nchar("Hello R")   # 7

🔹 改变大小写

toupper("hello")   # "HELLO"
tolower("WORLD")   # "world"

🔹 截取子串：substr() / substring()

substr("abcdef", 2, 4)         # "bcd"
substring("abcdef", 3)         # "cdef"

🧰 三、查找与替换

🔹 查找字符位置：grep() / grepl()

x <- c("apple", "banana", "pear")
grep("a", x)         # 返回索引（1, 2, 3）
grepl("b", x)        # 返回逻辑值 (FALSE, TRUE, FALSE)

🔹 替换字符串：gsub()（全替换） / sub()（只替换第一个）

gsub("a", "A", "banana")  # "bAnAnA"
sub("a", "A", "banana")   # "bAnana"

🧩 四、字符串分割与合并

🔹 拆分字符串：strsplit()

strsplit("a,b,c", split = ",")
# [[1]] [1] "a" "b" "c"

🔍 五、字符串格式化：sprintf()

name <- "R"
sprintf("Hello, %s!", name)      # "Hello, R!"
sprintf("π ≈ %.2f", pi)          # "π ≈ 3.14"

🔥 六、字符串处理神器：stringr 包（推荐使用）

library(stringr)

str_length("hello")              # 5
str_sub("abcdef", 2, 4)          # "bcd"
str_to_upper("r language")       # "R LANGUAGE"
str_detect("banana", "an")       # TRUE
str_replace_all("a-b-c", "-", "_")  # "a_b_c"

📦 stringr 是 tidyverse 的一部分，语法统一，推荐日常使用！

🧪 小练习题（建议试试）

  1. 编写一个函数，输入姓名，返回欢迎语：“你好，XXX！”
  2. 将一个字符串 "I love R programming" 转为全大写，并统计字母数。
  3. 使用 strsplit() 把 "apple,banana,pear" 分割为向量。
  4. 使用 gsub() 将 "2025-04-18" 中的 - 替换为 /。

如果你正在做文本挖掘、自然语言处理、或需要批量清洗数据里的字符串内容，我可以推荐一些更高级工具（比如 stringi、stringr + 正则表达式）。需要我继续讲讲正则表达式在 R 中的用法吗？🧙‍♂️