MongoDB 高级索引

MongoDB 高级索引概述

在 MongoDB 中，索引是提高查询性能的重要手段。默认情况下，MongoDB 会为 _id 字段创建一个唯一索引，但为了提升针对特定查询模式的性能，通常需要为其他字段创建自定义索引。MongoDB 提供了多种索引类型，包括普通索引、复合索引、哈希索引、地理空间索引、文本索引等，它们可以根据不同的需求进行优化和应用。

高级索引不仅支持传统的单字段索引，还支持复合索引、地理空间索引、文本索引等特殊场景，进一步提升查询性能和处理复杂查询的能力。

MongoDB 高级索引类型

2.1 复合索引

复合索引是指一个索引包含多个字段。复合索引可以有效地提高针对多个字段的查询性能。MongoDB 会根据查询条件的字段顺序自动选择使用复合索引或单字段索引。

创建复合索引的示例：

db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 });

在此示例中，field1 是升序索引，而 field2 是降序索引。复合索引适用于需要根据多个字段进行筛选的查询。

复合索引的使用场景：

查询需要同时考虑多个字段时。
需要优化基于多个字段排序的查询。

2.2 哈希索引

哈希索引用于精确匹配字段值，尤其是在执行 = 操作时非常高效。MongoDB 通过哈希算法计算索引键的哈希值，从而提供高效的查找。

哈希索引适用于需要快速定位特定值的场景，但不适用于范围查询。

创建哈希索引的示例：

db.collection.createIndex({ field1: "hashed" });

哈希索引的使用场景：

精确查找特定值。
高并发读操作。

2.3 地理空间索引

MongoDB 提供了对地理空间数据的支持，可以通过地理空间索引来优化基于位置的查询。MongoDB 提供了 2dsphere 和 2d 索引两种类型，用于不同的地理空间数据模型。

创建 2dsphere 索引的示例：

db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" });

地理空间索引的使用场景：

地图应用，查找某一范围内的点。
根据经纬度进行查询和排序。

2.4 文本索引

MongoDB 提供了对文本搜索的支持，可以为字段创建文本索引，进行基于文本的复杂查询。文本索引支持多语言，并且支持词汇分析、查询操作符等功能。

创建文本索引的示例：

db.collection.createIndex({ description: "text" });

文本索引的使用场景：

查找包含特定单词或短语的文档。
支持全文搜索和分词。

创建和管理高级索引

创建高级索引的方法与普通索引相似，但在字段选择和索引类型上有所不同。使用 createIndex 方法时，可以指定索引类型。

示例：

创建复合索引： db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 });
创建哈希索引： db.collection.createIndex({ field1: "hashed" });
创建地理空间索引： db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" });
创建文本索引： db.collection.createIndex({ description: "text" });

对于每个索引，还可以设置一些附加选项，例如索引是否唯一 (unique)，是否为稀疏索引 (sparse)，是否为过期索引 (expireAfterSeconds) 等。